Ética e IA en entornos educativos: desafíos para una innovación responsable

Ethics and AI in Educational Environments: Challenges for Responsible Innovation

Autores/as

Palabras clave:

inteligencia artificial; ética educativa; privacidad de datos; sesgo algorítmico; innovación responsable.

Resumen

La integración acelerada de la inteligencia artificial (IA) en los entornos educativos ha abierto un debate crítico sobre las implicaciones éticas que conlleva su uso. La automatización de decisiones pedagógicas y el manejo masivo de datos exigen un marco de innovación responsable. El presente estudio tiene como objetivo analizar los principales desafíos éticos asociados a la implementación de la IA  en la educación, identificando riesgos de sesgo, privacidad y deshumanización del proceso de enseñanza. Se realizó una revisión sistemática de literatura con enfoque cualitativo y alcance descriptivo-axiológico. Se consultaron bases de datos indexadas como Scopus, Web of Science, SciELO y Redalyc, seleccionando 35 documentos publicados entre 2020 y 2025. Los hallazgos subrayan que la opacidad de los algoritmos y el sesgo en los datos pueden perpetuar exclusiones. Se concluye que la innovación responsable requiere supervisión humana constante y algoritmos auditables, garantizando que la IA actúe como agente de justicia educativa.

ABSTRACT

 The accelerated integration of artificial  intelligence (AI) in educational environments has opened a critical debate on the ethical implications of its use. The automation of pedagogical decisions and massive data handling demand a framework for responsible  innovation. This study aims to analyze the main ethical challenges associated with the implementation of AI in education, identifying risks of bias, privacy, and dehumanization. A systematic literature review was conducted with a qualitative approach and a descriptiveaxiological scope. Indexed databases such as Scopus, Web of Science, SciELO, and Redalyc were consulted, selecting 35 documents published between 2020 and 2025. Findings highlight that algorithmic opacity and data bias can perpetuate exclusions. It is concluded that responsible innovation requires constant human supervision and auditable algorithms, ensuring that AI acts as an agent of educational justice.

Forma sugerida para citar este artículo:

Bermello Villegas, G. J. (2026). Ética e IA en entornos educativos: desafíos  para una innovación responsable. HODÓS: Revista Científica Multidisciplinar, 1(1), e006. https://www.aicadep.com/index.php/aicadep/

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Publicado

2026-01-04 — Actualizado el 2026-01-04