IA y Brecha Digital en América Latina: Desafíos para la Equidad Educativa

AI and the Digital Divide in Latin America: Challenges for Educational Equity

Resumen

La expansión de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas educativos globales ha generado transformaciones profundas; no obstante, en América Latina, su adopción está condicionada por la persistente brecha digital. Esta disparidad limita el acceso equitativo a las oportunidades de modernización pedagógica en la región. El presente estudio tiene como objetivo analizar la relación entre la inteligencia artificial y la brecha digital en América Latina, identificando impactos, riesgos y posibilidades para la equidad educativa en el siglo XXI. Se desarrolló una investigación cualitativa de tipo documental mediante un análisis dialéctico de la literatura técnica y normativa. Se consultaron bases de datos indexadas (Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc y Dialnet), seleccionando 29 documentos publicados entre 2020 y 2025. Los hallazgos evidencian que la implementación de la IA sin infraestructura adecuada profundiza las desigualdades existentes. Se identifican tres niveles de brecha: acceso, uso y apropiación. Se concluye que la reducción de la brecha digital es una condición sine qua non para una implementación justa de la IA, siendo imperativo fomentar políticas de IA soberana y marcos regulatorios éticos.

ABSTRACT

 The expansion of artificial intelligence (AI) in global educational systems has generated  profound transformations; however, in Latin America, its adoption is conditioned by the persistent digital divide. This disparity limits equitable access to pedagogical modernization opportunities in the region. This study aims to analyze the relationship between AI and the digital divide in Latin America, identifying impacts, risks, and possibilities for educational equity in the 21st century. Qualitative documentary research was developed through a dialectical analysis of technical and regulatory literature. Indexed databases (Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc, and Dialnet) were consulted, selecting 29 documents published between 2020 and 2025. Findings evidence that implementing AI without adequate infrastructure deepens existing inequalities. Three levels of the divide are identified: access, use, and appropriation. It is concluded that reducing the digital divide is a sine qua non for a fair AI implementation, making it imperative to promote sovereign AI policies and ethical regulatory frameworks.

Forma sugerida para citar este artículo:

Montes Robinson, E. L. (2026). IA y brecha digital en América Latina: desafíos para la equidad educativa. HODÓS: Revista Científica Multidisciplinar, 1(1), e005. https://www.aicadep.com/index.php/aicadep/